ARTÍCULO: Las compañías petroleras compiten por la ventaja de la IA en proyectos upstream

Las empresas de energía están recurriendo a la inteligencia artificial para acelerar la exploración, mejorar la eficiencia y agilizar el mantenimiento para ayudar a reducir costos en un momento en que la inversión sigue siendo un desafío para todo el sector.

Al hablar en el Seminario Internacional de la OPEP en Viena del 9 al 10 de julio, los ejecutivos de los principales productores de petróleo del mundo estaban ansiosos por mostrar grandes avances en el uso de IA, que ya está acortando semanas los tiempos de exploración y ahorrando miles de millones de dólares en gastos.

En el sector petrolero, la IA está acelerando los procedimientos en todas las etapas del ciclo de vida de la producción, desde la exploración temprana hasta la perforación y la optimización de la refinería.

Aramco, el mayor productor de petróleo del mundo, estimó que ahorró 4.000 millones de dólares al integrar alrededor de 500 casos de uso de IA en sus operaciones en 2024, dijo su director ejecutivo, Amin Nasser, en la conferencia.

"En el campo de la sísmica, el requerimiento se redujo de meses a semanas o días", dijo Nasser, añadiendo que las nuevas capacidades técnicas de la compañía mejoraron la previsibilidad de fallas y redujeron el tiempo de inactividad.

BP está empleando inteligencia artificial para detectar inicios de pozos de producción con una precisión del 98% y puede plantar nuevos pozos un 90% más rápido en puntos críticos como Azerbaiyán, dijo el director ejecutivo Murray Auchincloss.

Ayudando con el impulso offshore

También ansiosa por aprovechar nuevas capacidades técnicas, la empresa estatal kuwaití KPC se está asociando con Google y Microsoft en proyectos de inteligencia artificial, y dijo que la perforación inteligente había respaldado su lucrativo impulso hacia la exploración en alta mar.

"Hemos perforado tres pozos con el beneficio del análisis utilizando tecnología de IA", dijo el director ejecutivo Shaikh Nawaf al-Sabah, destacando los "descubrimientos importantes" respaldados por una mejor ubicación de los pozos y una inteligencia inteligente.

Se espera que el primer pozo, en el campo Al-Nokhtana, libere reservas de petróleo equivalentes a tres años de producción para todo el estado de Kuwait, dijo Sabah, prometiendo un anuncio sobre el tercero "muy pronto".

Además, la inteligencia artificial ha apoyado una iniciativa para reducir las emisiones vinculadas a la quema de gas, dijo Sabah, y agregó que KPC ha reducido la quema de aproximadamente el 16% a menos del 0,5% en las últimas dos décadas.

En el informe Perspectivas mundiales del petróleo de la OPEP publicado el 10 de julio, los analistas del grupo exportador de petróleo observaron que la IA ha dado a los productores la confianza para aventurarse en yacimientos cada vez más desafiantes.

Al combinar algoritmos de IA y censores de datos en tiempo real, los productores pueden adaptarse a la composición del fluido de perforación y a las velocidades de rotación de las brocas para emplear estrategias de optimización sofisticadas, a menudo de forma automática, según el informe.

En el ámbito de las energías renovables, la previsión meteorológica predictiva también está mejorando la previsibilidad de la generación a partir de instalaciones eólicas marinas e informando las decisiones de mantenimiento, dijo el director ejecutivo de Shell, Wael Sawan.

La cuestión energética

No son solo las mejoras en la eficiencia de la IA lo que entusiasma a las compañías petroleras. Para muchas, la enorme demanda potencial de energía vinculada a la adopción de la IA subraya el papel importante y duradero del petróleo y el gas.

En el discurso de apertura del Seminario de la OPEP, el ministro de Energía de Arabia Saudita, el Príncipe Abdulaziz bin Salman, se apresuró a identificar la creciente demanda de centros de datos como una razón clave para la opinión del grupo de que el "pico del petróleo" no está a la vista.

"La IA apenas está comenzando, la demanda seguirá aumentando y vamos a necesitar múltiples formas de energía", dijo el príncipe.

Abdulaziz Alobaidli, director de operaciones de la empresa estatal de energías renovables de los Emiratos Árabes Unidos, Masdar, dijo que el "principal cuello de botella" de la inteligencia artificial era la energía que requiere, citando una cifra frecuentemente repetida de que una búsqueda en ChatGPT consume 10 veces la electricidad de su equivalente en Google.

Según Nasser de Aramco, el 3% de la demanda energética actual se destina a inteligencia artificial, centros de datos y criptomonedas, y se estima que esa cifra alcanzará el 4-6% en 2030.

"Vemos un enorme aumento en la demanda de energía", dijo Auchincloss de BP, estimando que el 70% del suministro de energía para los centros de datos en EE. UU. provendrá de gas natural.

Hasta ahora, la creciente demanda mundial de energía ha seguido siendo satisfecha principalmente con petróleo y gas. Como resultado, un aumento de la demanda vinculada a la IA podría abrumar rápidamente la capacidad de energías renovables e impulsar la demanda de combustibles fósiles, ha argumentado la OPEP.

En su informe del 10 de julio, el bloque reafirmó su opinión de que la demanda mundial de petróleo seguirá creciendo durante décadas y aumentó su pronóstico para 2050.

Sin embargo, esa perspectiva contrasta marcadamente con la de la Agencia Internacional de Energía, que prevé que la demanda máxima se alcanzará hacia el final de esta década, y con la de varios financistas occidentales.

Como resultado, es probable que las empresas energéticas acojan con agrado las innovaciones de IA que les ayuden a explotar las reservas de petróleo más pronto que tarde. Sin embargo, fuera de los paneles de directores ejecutivos, fuentes técnicas afirman que las innovaciones de IA tienen un alcance limitado.

"Cuando se hace trabajo técnico, la sísmica probablemente representa el 5% del tiempo, [mientras que] el 95% del tiempo es solo obtener las aprobaciones", dijo una fuente de la industria de un productor de petróleo europeo, hablando bajo condición de anonimato.

"Utilizo ChatGPT con frecuencia para hacer presentaciones y enviar correos electrónicos", dijo. "Pero la capacidad de identificar prospectos de crudo realmente altos ya existía".